Mittwoch, 19. Mär. 2025 16:35 - [ar] - Quelle:Pressemitteilung
Auf der NVIDIA GTC 2025 präsentierte KIOXIA innovative Flash-Speicher- und SSD-Lösungen, die speziell auf die Anforderungen moderner KI-Anwendungen ausgerichtet sind. Der Fokus lag auf den Möglichkeiten, Hochleistungsspeicher effizient zu skalieren, um sowohl horizontale als auch vertikale Anforderungen in KI-Infrastrukturen zu erfüllen.

KIOXIA betonte, wie Flash-Speicher dazu beitragen kann, die Leistung und Effizienz in KI-Systemen zu optimieren, was Unternehmen bei der Umsetzung ihrer KI-Strategien unterstützt.
Ein zentrales Highlight der Messe war die kürzlich vorgestellte
LC9-Serie von KIOXIA. Diese NVMe-SSDs bieten mit einer Kapazität von 122,88 Terabyte eine hohe Speicherleistung und basiert auf der 8. Generation der BiCS FLASH 3D-Flash-Speichertechnologie mit 2-Terabit-QLC-Dies. Die LC9-Serie richtet sich an Enterprise-Anwendungen und setzt auf innovative Speichertechnologien, die speziell für große Datensätze und schnelle Zugriffszeiten konzipiert sind.
Zusätzlich präsentierte KIOXIA die AiSAQ-Technologie (All-in-Storage ANNS with Product Quantization), eine Lösung zur Optimierung von KI-Systemen. Diese Technologie kombiniert Speicherkapazitäten mit verbesserten Suchalgorithmen und wurde in Verbindung mit der CD8P-Serie, einer Reihe von PCIe-5.0-NVMe-SSDs für Rechenzentren, demonstriert. Eine weitere Live-Demo zeigte die Leistungsfähigkeit von QLC-Speicherlösungen, insbesondere bei Aufgaben wie dem schnellen Abruf großer Datenmengen in KI-Anwendungen.
Die vorgestellten Speicherlösungen zeichnen sich durch eine hohe Kapazität, Effizienz und Skalierbarkeit aus. Sie ermöglichen, laut dem Hersteller, KI-Workloads mit optimierten Speicherarchitekturen zu bewältigen, die speziell für rechenintensive und datengesteuerte Anwendungen entwickelt wurden.
Als Teil des Programms beteiligte sich KIOXIA auch aktiv an der Diskussion über die Zukunft von KI-Speichertechnologien. Rory Bolt, Senior Fellow bei KIOXIA, thematisierte in einer Session, wie Speicherlösungen wie die LC9-Serie die Leistung von Vektordatenbanken verbessern und den DRAM-Bedarf in KI-Anwendungen reduzieren können.
